Google DeepMind

人形机器人（humanoid robot）正稳步从研究实验室走向工厂、仓库和客户服务中心等真实场景。文章盘点了7家推动人形机器人商业化落地的厂商，涵盖其在制造、物流等领域的试点与部署进展，反映出人形机器人从演示验证转向实际生产应用的行业趋势。

Danijar Hafner 离开 Google 创办了一家仍处于隐身模式的机器人公司，从中国进口人形机器人本体，并通过「世界模型」让机器人在模拟环境中学习如何在未见过的真实场景中行动，希望跳过传统机器人依赖的大量真实世界试错训练。

Generalist 在 8VC 领投的追加融资中筹集近 2 亿美元，估值从 6 月的 20 亿美元升至 30 亿美元。本轮总融资达 6 亿美元。公司由前 Google DeepMind 研究员 Pete Florence、Andy Zeng 与前 Boston Dynamics 工程师 Andrew Barry 于 2024 年创立，正在开发可适配多种机器人的 AI 基础模型。

为物理 AI 开发安全平台与"信任层"的 FORT Robotics 宣布与特殊目的收购公司 Newbury Street II Acquisition Corp 达成最终业务合并协议，合并后的公司将成为上市公司。交易完成后，合并实体将以新的名称公开交易，此举将为 FORT Robotics 在机器人安全领域的进一步发展提供资本支持。

Dyna Robotics 发布了一款新的机器人基础模型，该模型基于超过100万小时的人类视频数据进行训练。借助大规模视频学习，人形机器人在多项任务上的成功率最高达到90%，展示了利用人类视频数据提升机器人策略泛化能力的潜力。

由Google DeepMind应用机器人团队前负责人创立的AI机器人公司Reimagine Robotics正式走出隐身模式，推出让机器人在工作中学习的新技术。该公司致力于开发任何人都可以训练和使用的智能机器人，使任务或生产流程变更时不再需要专业程序员介入，降低了机器人部署与调整的门槛。

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2 系列模型，通过全身控制、灵巧操作与多机器人协作提升人形机器人自主性。该系统已在 Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人上展示行走、蹲伏、弯腰等全身自主动作。

Gemini Robotics ER 2 可帮助机器人进行推理、协作并解决现实世界任务。该模型在视频理解、工具编排与多机器人协作方面取得显著进展，为机器人应用带来新的能力提升。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，称其可控制人形机器人全身。相较于上一代仅控制上半身，新版本支持从脚尖到指尖的全身运动，让人形机器人能够完成更复杂的整体动作。