专访 Maximo 的 Nick Hegeman：机器人安装太阳能板数量已超18万块

Maximo 机器人太阳能板安装量突破 18 万块

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尽管当前围绕物理 AI 的讨论大多聚焦于仍在从原型走向商业部署的技术，但 AES 已经将机器人投入到了公用事业级太阳能建设工地的工作中。这家全球能源公司开发了 Maximo，这是一套由 AI 驱动的机器人系统，旨在实现太阳能建设中最耗费体力的环节之一的自动化：吊装和安装光伏组件。Maximo 并非在工厂那种可预测的环境中运行，而是在活跃的建设工地上与施工人员并肩工作，那里的地形、天气、设备和工作条件都可能随时变化。该系统目前已安装超过 18 万块太阳能组件，代表着超过 100 MW 的发电容量。据 AES 称，使用 Maximo 的机器人单日安装量已超过 500 块，而使用该技术的施工团队每人每班次小时可安装多达 24 块组件。

Maximo 是通过 AES Next 开发的，这是该公司的创新和业务构建平台。该项目为其开发者提供了一项对机器人创业项目而言不同寻常的优势：可以接触 AES 自有的一系列正在进行的太阳能建设项目，使该技术能够从早期阶段就在真实运营条件下进行测试和改进。Maximo 的首席商务官 Nick Hegeman 负责帮助该技术从内部开发和现场验证走向更广泛的商业化应用。在与 Robotics & Automation News 的本次问答中，Hegeman 讨论了在不断变化的建设工地上部署自主系统的技术挑战、为什么现场验证对物理 AI 的成功至关重要，以及劳动力短缺和日益沉重的太阳能组件如何强化了自动化的理由。他还解释了为什么与现有施工流程的集成一直是 Maximo 开发的核心、随着部署规模扩大客户对机器人的态度发生了怎样的变化，以及 AES 认为可再生能源建设和工地物流领域自动化的下一个机会在哪里。

Nick Hegeman 专访

Nick Hegeman

Robotics & Automation News：长期以来，建筑业一直被视为最难实现自动化的行业之一，因为每个工地都各不相同。在 Maximo 能够在实际的太阳能建设项目上可靠地部署机器人之前，必须克服的最大技术挑战是什么？

Nick Hegeman：太阳能建设在极其艰苦的条件下进行，通常在开阔的沙漠中，而且常常处于极端高温下。在 Bellefield 项目中，Maximo 帮助施工团队安装了 18 万块单独的组件，每块重达 75 磅。施工人员每天要吊装数百次。挑战在于打造出足够可靠的设备，能够以这样的节奏完成这项工作，同时又不要求 EPC 对他们的流程做出任何改变。除此之外，还有各个工地之间的巨大差异——不同的地形、不同的天气、不同项目的组件型号和功率各不相同——因此系统不能依赖每次到一个新工地就重新编程或重新训练。它需要观察面前的任何东西，并自行判断深度、倾斜度和放置位置。我们不想改变供应链，也不想重新发明轮子，我们希望 Maximo 能够嵌入现有的施工流程中，从而让采用过程尽可能简单直接。

R&AN：你们的机器人现已完成超过 18 万块太阳能板安装，并突破了 100 MW 的自主部署规模。客户是在什么时候开始不再将这项技术视为一项实验，而是开始将其当作一种实用的施工工具的？

NH：Maximo 是作为 AES Next 的一部分孵化的。这为我们的团队提供了在美国各地多个太阳能项目上部署试点项目的机会。当我们从试点转向公用事业级项目时，这种转变就显现出来了。客户现在开始指望我们来满足工期要求。在 2025 年 12 月和 2026 年 1 月，我们达到了每月 20MW 的安装速度。美国五大 EPC 中的两家来到现场观看 Maximo 以这样的速度运行，在这两种情况下，他们都立即加速了其技术评估流程。目睹机器人在真实条件下大规模运行，使 Maximo 在他们眼中从"值得一看"变成了"值得优先考虑"。如今，使用 Maximo 的施工团队每人每班次小时可安装多达 24 块组件，EPC 正在将这一性能能力纳入其标准施工流程中。

R&AN：与在已测绘道路上运行的自动驾驶汽车不同，太阳能建设工地在不断变化，地形不平整、设备在移动、附近还有人员在工作。Maximo 如何让其机器人在如此不可预测的环境中安全高效地运行？

NH：Maximo 的安全工作在机器人启动之前就开始了。作为标准设置的一部分，施工人员要接受培训和针对具体工地的安全检查，就像任何一件新的重型设备引入工地一样。一旦投入运行，Maximo 会在此基础之上叠加实时感知能力。Max 持续识别跟踪支架结构、组件以及附近的任何物体，并在条件发生变化的那一刻进行自我纠正——无论是有人进入工作区域，还是出现意外障碍物。

R&AN：劳动力短缺仍然是建筑和可再生能源两大领域的重大问题。根据你们的经验，客户采用机器人主要是为了降低劳动力成本、解决劳动力短缺，还是为了提高项目交付速度？

NH：这些因素都是相互关联的，但 EPC 关注的重点是履行合同承诺，按预定成本按时交付项目。他们的首要任务是寻找降低项目风险的方法，但建筑环境的现实使这一点变得越来越困难。所有客户都希望获得机器人的好处，无论是速度、成本还是安全，但直到最近，始终存在一个问题：引入机器人会给项目带来什么风险。真正加速客户采用 Maximo 的是集成的便捷性和可靠的性能。这些项目的运行已经非常紧张，大多数 EPC 无法在未经证实的东西上冒险。我们成功安装数十万块组件的记录，使机器人从项目经理需要操心的又一件事，变成了让他们工作更轻松的工具。客户不再因为单一原因选择机器人——并网速度、劳动力供应和组件重量已经汇聚成同一个问题，而目前，并网速度是压倒一切的关切。Maximo 通过提供超过行业平均水平两倍以上的安装速度来应对这一压力，减少处理重型组件所需的施工人员数量，并可将公用事业级项目的工期缩短多达两个月。虽然 Maximo 无法取代对工人的需求，但它可以为施工团队提供一种弥补部分缺口的方法，并利用现有的人力加快进度。

R&AN：许多机器人公司现在都在宣传"物理 AI"，但相对较少有公司实现了规模化商业部署。从您的角度来看，什么因素区分了在现场取得成功的技术和那些止步于令人印象深刻的演示的技术？

NH：这个领域的很多公司筹集了数百万美元的资金，却仍然没能让机器人进入实际的施工现场。那些能够跨过演示阶段的技术，是从第一天起就以现场应用为目标构建的，这意味着在机器人遇到实际工地之前就要进行严格的测试。同样重要的是获得认同，而这正是在 AES Next 内部孵化所带来的优势。Maximo 是从……