Gravis Robotics 融资 2 亿美元以扩展其建筑机器人业务

Gravis Robotics 为建筑自动化融资 2 亿美元

Gravis Robotics 已获得 SoftBank 的 2 亿美元 A 轮投资，用于将其自主重型机械技术推广到全球的建筑工地。该公司表示，能源网络、数据中心、住房、交通和气候适应型基础设施日益增长的需求，正给建筑行业带来越来越大的压力。劳动力短缺加剧了这一挑战，而重型建筑业仍是自动化程度最低的主要行业之一。

Gravis 成立于 2022 年，由 ETH Zurich 孵化而来，致力于开发 physical AI 技术，为重型建筑机械带来软件定义的智能和自主操作能力。与在相对静态环境中运行的自动驾驶汽车和许多其他机器人系统不同，挖掘机会持续与其周围环境互动并改变环境。它们在每一次铲斗动作重塑地面的过程中，都会遇到不断变化的土壤条件、隐藏的岩石以及其他不可预测的作用力。

Gravis 通过大规模仿真训练的 AI 模型来应对这一挑战。该公司表示，其合成训练环境使其系统能够在从软黏土到含岩石土壤等各种条件下移动数十亿立方码的虚拟土方，从而帮助弥合仿真与真实世界操作之间的差距。其 AI 世界模型还融合了不同制造商机械的性能特征，而不是围绕单一机器进行设计。

Gravis Robotics 首席技术官兼联合创始人 Dominic Jud 表示："熟练的操作员通过细微的物理反馈来'读懂'大地——倾听发动机的负荷、感知机器的振动，并对液压阻力做出反应。

"我们的 AI 接收同样的物理输入，并将其与机器遥测数据相结合，以微秒级的速度响应不断变化的地下作用力和土壤力学。

"我们没有试图为我们的软件简化这个世界；相反，我们赋予了它物理直觉，使其能够以超越任何人类在驾驶室内所能感受到的精度来应对真实的施工现场。"

面向混合设备车队的自主技术

Gravis 面向碎片化的重型设备市场开发其技术——在该市场中，承包商通常基于现有车队投资和区域服务关系，运营来自多个制造商的机械。其软件运行在 Gravis Rack 上，这是一个自主控制套件，已安装在 Caterpillar、Case、Develon、John Deere、JCB、Hitachi、Sumitomo、Yanmar 和 Volvo 等品牌的机械上。

该公司基于学习的模型使同一套核心软件能够操作不同尺寸和类型的机械，而无需定制重新编程。Gravis 表示，其系统相比人工操作的峰值水平可实现高达 30% 的工地生产力提升，同时还能改善施工现场安全。该软件支持不同级别的自动化，从 AI 辅助人工操作到完全自主操作。Gravis Copilot 让操作员留在驾驶室内，同时提供实时 3D 引导和危险检测。在完全自主操作模式下，工人可以远离机械，在更安全的位置监督多台机器人机器。

配备 Gravis 的机器还可作为持续的现场传感器，在执行施工作业的同时自动进行测量和危险地图绘制。

资金支持全球推广

Gravis 表示，其系统已在四大洲的基础设施公司中部署。这笔 2 亿美元的投资将支持进一步的国际部署，以及将其自主技术整合到现有的重型设备车队中。

该公司还被选中领导一个由英国政府支持的 800 万美元 CAM Pathfinder 项目，合作伙伴为 Flannery Plant Hire——英国一家主要的带操作员重型设备租赁供应商。该项目涉及用 Gravis Rack 改造挖掘机车队，让承包商能够按需使用自主机械，并支持英国 7160 亿美元的基础设施项目管线。

Gravis Robotics 首席执行官兼联合创始人 Ryan Luke Johns 表示："要建设未来，我们需要改变世界——字面意义上的。无论我们是在建造住房、升级能源电网，还是扩建数据中心，每个项目都始于土方作业。

"这项基础性工作一直是拖慢整个建成环境的瓶颈。我们的机器是为混乱、无脚本的真实施工现场而打造的——这种现实会让传统自动化失效。

"有了 SoftBank 的支持，我们可以聘请最优秀的建设者和工程师，把 Gravis 驱动的自主技术带到每一个主要工地，并以超出任何人想象的速度扩张。"

SoftBank Group 董事总经理 Dai Sakata 表示："Physical AI 是 SoftBank 对 AI 下一阶段愿景的核心。Gravis 正在将 AI 驱动的自主技术带入建筑业，帮助建设更智能、更高效的基础设施，我们期待支持其使命。"