Dexory 部署 SimScale Engineering AI 以加速仓储机器人研发

机器人与仓储数据智能公司 Dexory 已部署 SimScale 的 Engineering AI，以加速用于设计和测试自主仓储机器人的工程工作流程。

在现有使用 SimScale AI 原生云仿真平台的基础上，Dexory 将利用 Engineering AI 帮助工程师更快地识别结构部件故障的根本原因，通过仿真自动探索多种设计变体，并从以往项目中创建可搜索的工程知识库。

随着仓储机器人应用的加速，工程团队面临着越来越大的压力，需要在保持性能和可靠性的同时缩短产品开发周期。

尽管 AI 已成为仓库内部运行的机器人的核心，但 Dexory 与 SimScale 的合作项目反映了制造业中更广泛的转变，即 AI 正越来越多地嵌入到用于设计、仿真和优化物理产品的工程流程中。

随着全球仓储机器人市场预计将从 2024 年的 147 亿美元增长到 2034 年的 1170 亿美元，制造商们正在寻找在不牺牲工程质量的前提下加速产品开发的新方法。

Dexory 已部署 Engineering AI，通过在关键设计阶段实现更多仿真迭代，减少工程师调查结构部件故障所花费的时间。

该平台还将实现仿真报告的自动化，使结果更易于在工程团队之间进行分析、比较和共享。

该项目将使工程师能够自动运行参数扫描，同时测试多个设计变量，并无需手动配置即可生成对比结果。

与此同时，AI 智能体将从以往项目中捕获仿真知识，创建可搜索的工程记忆库，帮助团队复用经过验证的方法，并在业务增长过程中保留宝贵的专业知识。

该项目并非仅关注生产力提升，而是旨在帮助 Dexory 了解 AI 智能体在工程领域的哪些方面能够带来最大价值，并为其未来的应用建立最佳实践。

Dexory 高级机械设计工程师 Calum MacDougall 表示："AI 在工程领域存在'白纸一张'的问题，因为我们仍在探索它能在哪些方面创造最大的价值。

"这个试点项目不仅仅是为了解决当下的工程挑战。它旨在理解 AI 将如何在未来几年重塑工程领域，并帮助我们发现它真正能改变工程师工作方式的地方。"

SimScale 首席执行官 David Heiny 表示："我们最近的行业研究发现，许多工程团队仍在定义 AI 将如何融入他们的工程工作流程，但具有前瞻性的公司已经在投资，以快速建立这种理解。

"Engineering AI 已经证明了其自动化仿真任务、探索显著更多设计选项以及帮助工程师更快做出更好决策的能力。

"通过如今广泛试点这些能力，像 Dexory 这样的公司正在帮助塑造其工程实践的未来。"

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